สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ระดับ 6

หลักสูตรระดับ 6 มุ่งพัฒนาผู้เรียนให้เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับผู้เชี่ยวชาญที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ออกแบบโมเดล Machine Learning ขั้นสูง และนำผลลัพธ์ไปใช้กับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ขององค์กร ผู้เรียนจะศึกษาตั้งแต่ Data Pipeline, Feature Engineering, AI Model Optimization, Big Data Analytics จนถึง Data Governance

คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ต้องการเติบโตเป็น Senior Data Scientist / AI Specialist / Data Leader ในองค์กรที่ใช้ข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการดำเนินงาน

• การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Statistical Analysis)

• การสร้างโมเดล Machine Learning และ Deep Learning

• Big Data Technology เช่น Spark, Hadoop, Data Lake

• Feature Engineering และ Data Preprocessing

• Model Deployment & MLOps บน Cloud (AWS / GCP / Azure)

• การพัฒนา Dashboard วิเคราะห์ข้อมูล เช่น Power BI, Tableau

• Data Governance, Data Quality, และ Data Security

• การสื่อสารข้อมูล (Data Storytelling) กับผู้บริหาร

• การพยากรณ์เชิงธุรกิจ (Predictive Analytics / Forecasting)

• สามารถออกแบบและพัฒนาโมเดล Machine Learning ขั้นสูง เช่น XGBoost, Deep Learning, NLP

• ควบคุมและจัดการระบบข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Spark, Hadoop, Cloud Data Platforms

• วิเคราะห์และนำเสนอ Insight เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ธุรกิจได้

• พัฒนา Data Pipeline ที่มีประสิทธิภาพ ตั้งแต่ Data Collection–Processing–Model Deployment

• ประเมินคุณภาพโมเดล (Model Evaluation) และปรับแต่ง (Hyperparameter Tuning)

• สามารถเป็นผู้นำทีม Data Science และร่วมงานกับผู้บริหารได้อย่างมืออาชีพ

• วิดีโอสอนด้าน Machine Learning และ Big Data จากงานจริง

• Workshop ภาคปฏิบัติ 1 ชั่วโมง (สร้างโมเดล + วิเคราะห์ข้อมูล + นำเสนอ Insight)

• ใบประกาศนียบัตรการสำเร็จหลักสูตรรับรองโดย TPQI