สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล ระดับ 5

คอร์สนี้ออกแบบสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาศักยภาพสู่การเป็น นักวิเคราะห์ข้อมูลระดับสูง (ระดับ 5) ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก วิเคราะห์เชิงลึก แปลผลข้อมูลสู่การตัดสินใจเชิงธุรกิจ และสร้างระบบวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพได้ด้วยตนเอง เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การบริหารจัดการข้อมูล การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง การสร้างโมเดลเบื้องต้น การทำ Dashboard ที่ซับซ้อน ไปจนถึงการนำเสนอผลลัพธ์เชิงกลยุทธ์ โดยมุ่งเน้นการฝึกปฏิบัติจริงผ่านกรณีศึกษาจากภาคอุตสาหกรรม เพื่อให้ผู้เรียนสามารถทำงานได้จริงในองค์กรเมื่อจบคอร์ส

• การจัดการข้อมูล (Data Wrangling & Cleaning)
  การเขียน SQL ขั้นสูง (Advanced SQL Querying)
  Python for Data Analytics (Pandas, NumPy, Visualizations)
  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Analysis)
  การสร้าง Dashboard (Power BI / Tableau)
  Data Visualization & Storytelling
  การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เบื้องต้น (Predictive Analytics)
  การตั้งสมมติฐานและทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing)
  การนำเสนอ Insight ให้ผู้บริหาร
  การทำงานร่วมกับ Data Team และ Business Team

• ออกแบบกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง และเลือกใช้เทคนิคได้เหมาะสม
• สร้าง Dashboard และ Data Visualization เชิงลึกเพื่อสื่อสารข้อมูลกับผู้บริหารและ Stakeholders
• เขียน SQL ขั้นสูงและใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างฟังก์ชันอัตโนมัติ
• ทำการวิเคราะห์เชิงสถิติและวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analysis) ระดับปฏิบัติ
• ทำงานร่วมกับทีม Data Science / Engineer ได้อย่างมืออาชีพ
• ตีความ Insight สู่ข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์ให้กับองค์กร

• วิดีโอเนื้อหาคุณภาพสูงกว่า 60 บทเรียน
• Workshop วิเคราะห์ข้อมูลจริงจากธุรกิจ 3–5 กรณีศึกษา
• ชุดข้อมูล (Datasets) สำหรับฝึกทุกบท
• Template การทำ Dashboard, SQL Query, และรายงานวิเคราะห์
• แบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติ (Hands-on Projects) พร้อมคำอธิบายละเอียด
• บททดสอบประเมินความเข้าใจรายสัปดาห์
• One-on-one Mentoring / การให้คำปรึกษาเฉพาะด้านวิเคราะห์ข้อมูล
• Community สำหรับถาม–ตอบ พร้อมผู้เชี่ยวชาญดูแล
• ใบประกาศนียบัตรระดับวิชาชีพ